AI 원고 품질관리

AI 초안, 납품 전에 사람의 문장으로

기업과 콘텐츠 대행사의 AI 원고를 진단하고, 번역투와 반복되는 AI 문체를 줄이며, 고객사별 문체 기준과 납품 전 검수 흐름을 구축합니다.

생성 속도가 빨라져도 납품 기준은 사라지지 않습니다. IILL은 원고의 뜻과 사실을 지키면서 번역투, 상투적인 AI 표현, 맞춤법과 문체 불일치를 찾아 고치고, 같은 문제가 반복되지 않도록 팀의 검수 기준으로 남깁니다.

이런 조직에 맞습니다

  • AI로 만든 블로그·뉴스레터를 납품 전에 오래 검수하는 콘텐츠 대행사
  • 여러 사람이 써도 같은 브랜드 문체를 유지해야 하는 마케팅팀
  • 보고서·보도자료·채용 문서에서 번역투와 과장 표현을 줄이려는 조직

함께 만드는 결과

  • 원고에서 반복되는 AI 문체·번역투·맞춤법 문제 진단
  • 고객사와 문서 유형별로 다시 쓸 수 있는 문체 가이드
  • 교정 전후와 변경 이유를 확인할 수 있는 납품 전 검수 흐름
01

먼저 고치지 않고, 반복되는 문제부터 찾습니다

원고 3건을 읽고 문장마다 나타나는 번역투, 불필요한 피동, 과장 표현, 경어법과 종결 문체 불일치를 분류합니다. 한 번의 교정보다 다음 원고에도 적용할 기준을 만드는 진단입니다.

  • 원고 3건, 합계 3만 자 이내
  • 교정 전후 비교본과 반복 문제 리포트
  • 3영업일 납품
  • 진단비 190,000원, 구축 계약 시 전액 차감
02

뜻은 그대로 두고, 읽는 사람이 걸리는 곳만 고칩니다

사실, 수치, 고유명사와 주장의 방향은 바꾸지 않습니다. 문장을 더 화려하게 만드는 대신 같은 뜻을 짧고 자연스럽게 전달하고, 변경 이유를 원문과 함께 확인할 수 있게 합니다.

교정 전
본 캠페인은 단순한 브랜드 인지도 향상을 넘어, 고객과의 지속 가능한 관계를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.
교정 후
이 캠페인은 브랜드 인지도를 높이고, 고객과 지속적인 관계를 만드는 데 중요한 역할을 합니다.
과장된 AI 표현과 명사화를 줄이고 뜻은 유지한 예시입니다.
03

고객사마다 다른 문체를 팀의 기준으로 만듭니다

기존에 승인받은 원고와 브랜드 자료를 바탕으로 쓰는 말, 피할 말, 문장 길이, 호칭과 종결 방식을 정합니다. 블로그, 뉴스레터, 보도자료처럼 문서 목적이 다르면 규칙도 나눕니다.

  • 기존 원고와 브랜드 자료 분석
  • 회사 전용 문체 가이드
  • 자주 쓰는 문서 유형 3종의 교정 기준
  • 담당자 교육 1회와 2주 안정화
  • 구축비 990,000원
04

월간 원고는 같은 기준으로 계속 관리합니다

납품할 원고를 정해진 기준으로 교정하고, 반복되는 문제와 새로 필요한 규칙을 월간 리포트에 남깁니다. 담당자가 매번 긴 프롬프트를 다시 만들지 않아도 같은 품질 기준을 이어 갈 수 있습니다.

  • 월 20만 자 이내
  • 영업일 기준 48시간 이내 반환
  • 월간 반복 오류·문체 이탈 리포트
  • 월 1회 규칙 보정
  • 월 550,000원
05

고객 문서는 공개 사례나 학습 자료로 쓰지 않습니다

원고를 받을 경로, 접근할 사람, 보관 기간과 삭제 시점을 시작 전에 정합니다. 공개 사례는 고객이 서면으로 동의한 범위만 익명화해 사용합니다. 외부 AI 서비스 연결이 필요하면 데이터 처리 조건과 비용을 별도로 확인합니다.

자주 묻는 질문

AI 원고 품질관리를 검토할 때 확인할 것

AI 탐지기에 걸리지 않는 글을 보장하나요?

보장하지 않습니다. AI 탐지기는 같은 글에도 서로 다른 결과를 낼 수 있습니다. 목표는 탐지기 점수를 피하는 것이 아니라 사람이 읽을 때 어색한 문장과 반복되는 표현을 줄이고, 조직의 문체를 일관되게 만드는 것입니다.

어떤 문서를 맡길 수 있나요?

블로그, 뉴스레터, 보도자료, 제안서, 채용 문서와 내부 보고서를 다룰 수 있습니다. 법률·의료·투자처럼 전문 판단이 필요한 내용은 자격을 가진 담당자가 사실과 적합성을 최종 확인해야 합니다.

기존 원고 한 편으로 먼저 확인할 수 있나요?

가능합니다. 공개된 글이나 공개 가능한 원고 1쪽을 보내주시면 교정 전후 예시를 먼저 만듭니다. 전체 진단과 회사 전용 규칙은 유료 범위에서 진행합니다.

사내 AI 도구나 문서 시스템과 연결할 수 있나요?

API와 권한, 데이터 정책을 확인한 뒤 가능 범위를 판단합니다. 자동 교정 뒤 사람이 승인하는 단계와 오류가 생겼을 때 원문으로 되돌리는 절차를 함께 설계합니다.